[发明专利]一种基于数据驱动的电动钉枪剩余打钉次数预测方法在审
| 申请号： | 202211302358.0 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115524618A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 潘柏松;吴亚棋;谢少军 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/3842 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 汤明 |
| 地址： | 310006 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于数据驱动的电动钉枪剩余打钉次数预测方法，属于电动工具技术领域。它包括以下步骤：1、对电动钉枪所用电池进行电池特性实验；2、获得模型参数辩识表；3、获得全工作周期的打钉能耗分布情况；4、获得不同温度对打钉能耗值的影响情况；5、获得基于温度、工作时长规律的打钉能耗值表；6、采集电动钉枪的参数；7、根据参数的值获得钉枪实时打钉能耗值与电池剩余电荷量，通过计算得出剩余打钉次数。本发明从结合电动钉枪的工作能耗与电池电量估计角度，对电动钉枪的续航能力进行了更精确的、更符合用户使用特性的可视化展示；通过扩展卡尔曼滤波与等效电路模型结合的方式对电动工具的SOC进行预测，提高精度和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 驱动 电动 剩余 次数 预测 方法 | ||
【主权项】：
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