[发明专利]基于工业视觉检测技术的烟叶含青程度表征方法在审
| 申请号： | 202211302517.7 | 申请日： | 2022-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN115564751A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 陈思昂;谷晓懂;邓羽翔;高旭;杜薇;耿宗泽;段旺军;刘冰;王敏 | 申请（专利权）人： | 四川中烟工业有限责任公司;上海创和亿电子科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 罗伟 |
| 地址： | 610000 四川省成都市龙泉*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于工业视觉检测技术的烟叶含青程度表征方法，包括：采集烟叶的真彩图像；将烟叶的真彩图像转换到颜色空间，选择合适的通道和阈值进行背景剔除，只保留图像中包含烟叶的部分；再将图像转换到颜色空间，并观察每张图像中各颜色通道中青色位置的像素情况；计算烟叶相应颜色通道的像素值分位数，其中，所述分位数范围为(0,1,0.01)；专家对烟叶进行含青程度排序；对烟叶颜色通道像素值分位数排序与专家排序进行相关性分析；将相关性结果达到强相关标准并最高的特征作为烟叶含青程度的表征值；本发明可为烟叶的分级以及是否可用提供辅助性支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 工业 视觉 检测 技术 烟叶 程度 表征 方法 | ||
【主权项】：
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