[发明专利]基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法在审
| 申请号： | 202211323274.5 | 申请日： | 2022-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN115575380A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 许正宏;陆震鸣;沈才洪;王松涛;徐蕾;时伟;刘文虎;张晓娟;柴丽娟;史劲松 | 申请（专利权）人： | 江南大学;泸州品创科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65;G01N1/28;G01N1/38;G16C20/70;G06F18/2411;G06F18/25;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明基于拉曼光谱的大曲质量快速鉴定方法，涉及质量管控技术领域，通过提取大曲的物质样本和微生物群落样本，并进行拉曼光谱检测，并利用机器学习支持向量机对输入带质量类别的大曲物质样本光谱数据进行训练，获得大曲物质拉曼模型，利用深度学习2D‑CNN对带有质量类别的大曲待测微生物群落样本进行训练获得大曲微生物群落模型，通过大曲物质拉曼模型对待测大曲的待测物质样本进行分类，通过大曲微生物群落模型对待测大曲的微生物群落样本进行分类，利用软投票法获得待测大曲的质量类别，解决了现有技术对大曲质量的鉴别速度慢，准确度低的问题，本发明适用于大曲质量鉴定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 大曲 质量 快速 鉴定 方法 | ||
【主权项】：
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