[发明专利]一种基于线性插值的VOCs浓度预测方法及设备在审
| 申请号： | 202211510651.6 | 申请日： | 2022-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN115792115A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 李兵兵;康宇;刘增林;曹洋;夏秀山;许镇义 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学先进技术研究院;安徽省生态环境监测中心（安徽省重污染天气预报预警中心） |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于线性插值的VOCs浓度预测方法及设备，其方法包括以下步骤，S1、使用搭载气体分析仪的无人机采集待测空间的VOCs浓度；S2、根据采集数据，进行数据预处理，使用二维线性插值完成待测空间外框面的VOCs浓度数据填充；S3、根据采集数据和上步骤中得到的外框面数据，使用三维空间线性插值对待测矩形体内部点进行插值填充。本发明的一种使用无人机的基于三维空间插值的VOCs浓度预测方法，这种方法实施迅速，预测精度高，同时对设备、场地的要求低，相比于传统方法具有很大的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性插值 vocs 浓度 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
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