[发明专利]文本纠错及其模型训练方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 202211529540.X | 申请日： | 2022-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN115730585A | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 吴邦誉;林洋港;杨卫强;朱浩齐 | 申请（专利权）人： | 杭州网易智企科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/30;G06F18/214;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 孙宝海 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开示例性实施方式中提供文本纠错及其模型训练方法、装置、存储介质及设备，方法包括：在文本纠错模型训练阶段，对文本数据中的每个字符进行特征提取，得到字符特征，字符特征包括读音特征和字形特征，其中每个字符携带有字符纠错标签，利用字符特征对待训练模型进行训练，直至达到训练停止条件，以将训练得到的模型作为文本纠错模型。使用本公开实施方式，使用带有读音特征及字形特征的文本数据训练文本纠错模型，文本纠错模型学习相应字符的字形特征及读音特征，从而能够在文本纠错阶段，通过识别字符的读音特征及字形特征进行文本纠错。因此，本实施例的文本纠错模型能够应用于解决因拼音或五笔输入导致的笔误问题，提升文本纠错精度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 纠错 及其 模型 训练 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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