[发明专利]一种用于线谱估计的多测量向量深度原子范数去噪网络及其构建方法在审
| 申请号： | 202211541900.8 | 申请日： | 2022-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN115982548A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 付宁;尉志良;姜思仪;乔立岩;刘冠男;吴萱;白宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学;北京宇航系统工程研究所 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/213;G06N3/084 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种用于线谱估计的多测量向量深度原子范数去噪网络及其构建方法，涉及信号处理领域。解决现有线谱估计存在估计精度低、迭代次数多导致收敛速度慢的问题。去噪网络的构建方法为：选取T、W和Λ为辅助变量；采用辅助变量对噪声测量值进行分析获得学习变量值，进而建立重构层；重构层对噪声测量值进行去噪，得到去噪结果，并采用分段线性映射函数和映射网格，建立噪声估计层；根据分段线性映射函数和辅助变量矩阵，建立辅助层；采用S个重构层、噪声估计层和辅助层，获得去噪网络。采用基于梯度的反向传播方法对搭建的去噪网络进行训练完成可学习参数的最优选择。本发明适用于雷达探测、传感器阵列信号处理、医疗成像和通信信道估计的线谱估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 线谱 估计 测量 向量 深度 原子 范数 网络 及其 构建 方法 | ||
【主权项】：
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