[发明专利]具有深度学习功能的乳制品或黄油风味数字化评价系统在审
| 申请号： | 202211555092.0 | 申请日： | 2022-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN115718158A | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 王钦;许舒雅;吴琼;曹寒馨 | 申请（专利权）人： | 伽力森食品生物科技（江苏）有限公司 |
| 主分类号： | G01N30/86 | 分类号： | G01N30/86;G01N30/02;G01N33/00;G01N33/04;G01N33/03;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 225776 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于乳制品或黄油应用技术领域，具体公开了具有深度学习功能的乳制品或黄油风味数字化评价系统，包括风味数据采集单元、计算机智能分析单元、风味数据库单元、深度学习模块和检测输出单元等。本发明的具有深度学习功能的乳制品或黄油风味数字化评价系统的有益效果在于：能科学的对乳制品或黄油产品的风味数据信息进行科学的有效的评价，评价时计算机智能分析单元将风味数据采集单元采集的风味类型、风味强度、风味幅度与输入的风味类型、风味强度、风味幅度进行比对，并进行数字化评价信息输出，克服了现有食品风味检测方法的片面性和需人工重复性检测的弊端，而且评价结果更加全面可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 深度 学习 功能 乳制品 黄油 风味 数字化 评价 系统 | ||
【主权项】：
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