[发明专利]一种基于函数化表达降维的高光谱影像分类方法在审
| 申请号： | 202211569664.0 | 申请日： | 2022-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN115937587A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孙竞泽;贾淑涵;赵泉华 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/58;G06V10/77;G06F17/17 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 123000*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于函数化表达降维的高光谱影像分类方法；首先对高光谱影像像素光谱测度按序累加，构建具有单调增特性的累加光谱曲线；通过多项式拟合累加光谱曲线，并获得其最佳函数表达式；最后以多项式系数为特征，采用SVM实现高光谱影像分类；为了验证本发明的有效性，分别对3幅高光谱影像数据进行实验，并将本发明与3种相关对比算法进行对比分析，结果表明，本发明对3幅高光谱影像的总体精度分别为97.83％、96.22％和98.15％，具有较高的总体精度，证明了采用多项式函数化表达系数作为特征可达到高光谱影像特征降维的目的，具有较高的类别可分性，能够取得较高的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 函数 表达 光谱 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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