[发明专利]一种概率型参数不确定性的有限元模型修正方法在审

专利信息
申请号: 202211579728.5 申请日: 2022-12-09
公开(公告)号: CN116051795A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 史治宇;杨铮;王涵;李金炎;赫翔宇 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06T19/20 分类号: G06T19/20;G06F17/15;G06F17/18;G06N7/01
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 薛俊波
地址: 211100 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种概率型参数不确定性的有限元模型修正方法,涉及模型修正技术领域,包括以下步骤:根据工程结构中待修正的参数,建立初始有限元参数化模型和试验模型,获得有限元模态数据和试验模态数据样本;将两组模态数据进行相关性分析,判断初始有限元模型的振型匹配度;采用直接定义参数法选取结构中的多个待修正参数;采用最优阶次多项式拟合方法,建立模态数据的最优阶次多项式响应面模型,再计算所选取待修正参数的灵敏度,并依据其灵敏度确定最终的待修正的参数;利用贝叶斯方法对最终所确定的待修正参数进行模型修正。本发明提升了不确定性参数有限元模型修正中代理模型的精度,提高了不确定性有限元模型修正的效率。
搜索关键词: 一种 概率 参数 不确定性 有限元 模型 修正 方法
【主权项】:
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