[发明专利]结合数据空间信息的机器学习重建无云地表温度方法

摘要

本发明公开了一种结合数据空间信息的机器学习重建无云地表温度方法，首先利用卫星遥感获取原始地表温度数据，结合地形，土地利用，人口密度，反射率，植被指数等辅助数据对地表温度数据初步填补缺失值，然后根据该数据计算地表温度的空间信息，再结合上述辅助数据，基于随机森林回归得到重建后的地表温度。接着根据原始数据获取残差，并通过克里格回归预测原始值缺失部分残差。最终使用该残差校正重建后的地表温度，得到无云地表温度数据。本发明能精确的重建地表温度数据，为获取高时空分辨率的数据提供了算法基础，解决了研究城市热环境变化难以获取连续影像图的关键问题。