[发明专利]基于推荐系统与预测模型的BOM报价方法在审

专利信息
申请号: 202211644769.8 申请日: 2022-12-20
公开(公告)号: CN116228289A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 高睿;霍胜军;杨熙鑫 申请(专利权)人: 青岛檬豆网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/0202 分类号: G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06F16/9535;G06F16/9536;G06F17/18;G06F40/18
代理公司: 青岛恒昇众力知识产权代理事务所(普通合伙) 37332 代理人: 苏友娟
地址: 266000 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于推荐系统与预测模型的BOM报价方法,对BOM数据库中的每条数据进行划分,即根据零件本身的功能或者所属实体类别将所有数据划分;需要处理面对的对象用户,根据是开发人员还是采购或成本类人员从而选取不同的功能模块进行下一步操作,开发人员模块根据协同过滤算法中基于用户的推荐算法,在企业拥有一类开发计划时,通过输入每一类所需零部件的历史价格数据集来进行预测;预测之后再根据基于物品的协同过滤推荐系统给企业用户提供对应的推荐方案。本发明通过结合对应企业的BOM表格,通过算法分析当前数据给出预测结果,根据当前数据提取出部分特征信息进行组合,抽象出一个低价方案的信息全貌,给予部分开发人员在初步启动项目时给予建议。
搜索关键词: 基于 推荐 系统 预测 模型 bom 报价 方法
【主权项】:
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