[发明专利]孪生网络基于局部可信模板进行模板更新的视频跟踪方法有效

专利信息
申请号: 202211646915.0 申请日: 2022-12-21
公开(公告)号: CN115861379B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 张斌;陈耿;杨焕海;谢青松;安志勇;宋英杰 申请(专利权)人: 山东工商学院
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06N3/0464
代理公司: 济南宝宸专利代理事务所(普通合伙) 37297 代理人: 韩玉美
地址: 264000 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种孪生网络基于局部可信模板进行目标模板更新的视频跟踪方法,属于视频跟踪技术领域,其包括确定视频序列中图像的总帧数,根据初始帧图像确定被跟踪目标,将视频序列分为前后两部分,分别采用不同的模板更新方法,都考虑了初始模板和当前模板,对于帧数较少的前部分还考虑了初始模板和当前模板之间的其余模板构成的累计模板,充分利用了以前帧图像的历史信息,而对于帧数较多的后部分则选用了峰距率大的可信模板,摒弃了累计模板中的噪音信息,增强了更新模板的可信度,提高目标跟踪的准确度。
搜索关键词: 孪生 网络 基于 局部 可信 模板 进行 更新 视频 跟踪 方法
【主权项】:
暂无信息
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