[发明专利]一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统在审
申请号: | 202211652088.6 | 申请日: | 2022-12-21 |
公开(公告)号: | CN115862845A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 许剑民;常文举;任黎;刘彧;许东浩;周士钊;孙晓娟;李海敏;王志浩;彭海翔 | 申请(专利权)人: | 复旦大学附属中山医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06V10/762;G06V10/764;G06N20/00;G16H30/20 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 陈金星 |
地址: | 200032 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于结直肠癌CTC形态学分型的病况分析系统,包括CTC获取模块、CTC形态学特征提取模块和分类器;CTC获取模块用于获取CTC的扫描图像;CTC形态学特征提取模块用于根据CTC的扫描图像确定CTC的形态学特征;分类器搭载有训练好的机器学习模型,输入为CTC的形态学特征,输出为CTC的类型,不同类型的CTC关联有不同的结直肠癌病况。与现有技术相比,本发明通过将肠癌循环肿瘤细胞(CTC)的形态学特征数字化后对CTC进行分类,将CTC的形态学特征分类结果关联临床信息,为结直肠癌疗效的评估、预测预后和复发风险等。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 直肠癌 ctc 形态 学分 病况 分析 系统 | ||
【主权项】:
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