[发明专利]基于深度强化学习的V2V通信多车辆任务卸载方法在审
| 申请号： | 202211680823.4 | 申请日： | 2022-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN116017572A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王秋;苗建;林欣;王强;徐观潮 | 申请（专利权）人： | 江苏宁沪高速公路股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W28/08 | 分类号： | H04W28/08;H04W28/22;H04W4/46 |
| 代理公司： | 常州联正专利代理事务所(普通合伙) 32546 | 代理人： | 张岳 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度强化学习的V2V通信多车辆任务卸载方法，包括如下步骤：将任务车辆HV的计算任务卸载给周边的多辆具有计算资源的远车RV，同时利用中继车辆REV进行多跳来传输任务；分别计算得到单跳V2V任务卸载的传输时延和利用中继车辆的多跳V2V任务卸载的传输时延；计算利用中继车辆的多跳V2V任务卸载的传输中断概率；在保证任务卸载传输成功率的同时，对任务车辆卸载过程的功率和传输时延进行优化；根据优化目标，运用深度强化学习DDPG算法解决优化问题。与其他权衡通信时延和功耗两者的任务卸载方案相比，本发明能够在保证任务卸载成功率的同时，对于传输时延与功耗之间的权衡，也有着更好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 v2v 通信 车辆 任务 卸载 方法 | ||
【主权项】：
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