[发明专利]基于ARIMA和BP神经网络的区域数字经济数据处理方法在审
| 申请号： | 202310032908.X | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116244551A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 黄捷 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06N3/084 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈鼎桂;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ARIMA和BP神经网络的区域数字经济数据处理方法，包括以下步骤：步骤S1:获取系统数据库数据集，并筛选出正常数据和缺失数据；步骤S2:对缺失数据使用拉格朗日插值法进行填补，并将填补后的数据与正常数据组合并与处理，得到专属数据集；步骤S3:引入AIC、BIC和HQ三种准则对模型阶数进行判定，构建ARIMA模型；步骤S4:通过移动窗口的方式生成滚动输入数据矩阵训练，构建BP神经网络；步骤S5:基于ARIMA模型和BP神经网络，输入专属数据集，得到数据处理结果。本发明有效提升了数据处理精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 arima bp 神经网络 区域 数字 经济 数据处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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