[发明专利]基于电压预测的锂离子电池内短路故障诊断方法和装置在审

专利信息
申请号: 202310035129.5 申请日: 2023-01-10
公开(公告)号: CN116184229A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 赵珈卉;朱勇;张斌;刘明义;李国庆;林昇;那红宇;常建华;王建星;刘承皓;郝晓伟;刘大为;裴杰;徐若晨;曹曦;曹传钊;杨宁;李鹏飞;李志文 申请(专利权)人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能新能源股份有限公司山西分公司
主分类号: G01R31/385 分类号: G01R31/385;G01R31/52
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 曲进华
地址: 102209 北京市昌平区北七*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提出了一种基于电压预测的锂离子电池内短路故障诊断方法,包括:获取串联电池组中电池的第一预设时长的测量电压;根据电池的电压之间的相关系数公式,得到每个电池的预测公式;根据电池的第一预设时长的测量电压,分别使用预测公式进行预测,得到每个电池当前时刻的预测电压;获取每个电池当前时刻的测量电压,并根据预测电压和测量电压计算得到每个电池的残差;基于累积求和方法对每个电池的残差进行计算,得到每个电池的对数似然比的累积和,并根据对数似然比的累积和,对电池进行故障诊断。本申请采用基于统计推断的累积求和方法对残差进行评估,提高了故障监测的灵敏性、鲁棒性和可靠性,保证了大型电池储能系统的安全运行。
搜索关键词: 基于 电压 预测 锂离子电池 短路 故障诊断 方法 装置
【主权项】:
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