[发明专利]目标检测方法、模型训练方法、装置、介质和电子设备在审
| 申请号： | 202310037880.9 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN115761430A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 吕文玉;徐尚良;黄奎;王冠中;党青青 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 李世阳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种目标检测方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域和图像识别技术领域。具体实现方案为：根据目标图像的M个目标特征图中的第一目标特征图，得到N个初始特征图，其中，N个初始特征图的尺寸彼此不同，N为大于1的整数，M为大于1的整数；根据初始特征图的偏移信息，从M个目标特征图中提取与初始特征图对应的M个采样特征图；将N个初始特征图各自的M个采样特征图融合，得到N个融合特征图；以及根据N个融合特征图进行目标检测，得到目标图像的检测结果。本公开还提供了一种目标检测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 方法 模型 训练 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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