[发明专利]一种基于GRM模型的作业四象限评估学生能力方法在审

专利信息
申请号: 202310219593.X 申请日: 2023-03-08
公开(公告)号: CN116307877A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 丁国柱;张伟均;罗浩森 申请(专利权)人: 广州泓锐信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/20;G06F18/23213
代理公司: 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 代理人: 孔令环
地址: 510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于GRM模型的作业四象限评估学生能力方法,通过GRM算法,依据历史答题数据,求出题目的难度、学生的能力,后续即使是刚加入班级的学生,也能够通过在题库中抽取题目进行测试,通过GRM模型评估出该学生的能力大小;并可以评估出学生作答作业的相关情况,避免了传统任课教师评估中的主观性问题,能够对大量的数据进行处理,避免了费时费力的问题,同时也结合学生个人能力与试题难度综合考虑,对于同一道题,针对不同能力的学生,能够给出不同的评估与提升建议。
搜索关键词: 一种 基于 grm 模型 作业 象限 评估 学生 能力 方法
【主权项】:
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