[发明专利]基于CNN卷积神经网络的安全驾驶预警深度学习方法在审
| 申请号： | 202310222559.8 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116206279A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 申亮;杨广智;于小杰;王帅 | 申请（专利权）人： | 山东航天九通车联网有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V20/59;G16H10/65;G07C5/08;G06V10/82;G06N3/0464;G06Q50/26;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 济南鲁科专利代理有限公司 37214 | 代理人： | 商福全 |
| 地址： | 250000 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于CNN卷积神经网络的安全驾驶预警深度学习方法，所述学习方法包括以下步骤：采集报警装置进入工作状态，通过摄像头、车辆设备、驾驶员手环、资料录入多种方式采集构成信息矩阵；根据信息矩阵和参数偏差矩阵通过逻辑回归得到实时安全驾驶报警结果，以分析司机驾驶车辆是否实时报警；基于报警次数、报警持续时间、报警结束频率和人工报警处置判断指标对实时安全驾驶报警结果进行分析判断；对研判矩阵进行分析判断，逐步调整算法的各个指标，经由数据跟踪，对各个矩阵指标进行调整分析，得到安全驾驶行为与各个指标区间的分析报告，以对驾驶员安全驾驶行为进行评估预警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 卷积 神经网络 安全 驾驶 预警 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东航天九通车联网有限公司，未经山东航天九通车联网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310222559.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
