[发明专利]基于联邦学习的交通大数据隐私保护系统在审
| 申请号： | 202310251904.0 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116244748A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 郝璐楠;任子亭;唐全;兰剑;邱炜茹;王聪;庞聪 | 申请（专利权）人： | 广西壮族自治区数字证书认证中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 滁州创科维知识产权代理事务所(普通合伙) 34167 | 代理人： | 毛梅鑫 |
| 地址： | 530201 广西壮族自治区南宁市良庆区飞*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的交通大数据隐私保护系统，涉及数据隐私保护技术领域，通过数据截取单元截取到标的数据组，并将标的数据组传输到数据分析单元，之后借助数据分析单元对标的数据组进行标的分析，通过标的数据组内标的数据的和最新的标的数据的时间，分析得到拟态数值组，并提取到标的数据组内的标的对象和标的数量；之后借助简态转化单元用于对标的数据组及其标的对象、标的数量和拟态数值组进行简态分析，得到所有的标的数据的n个标的部数据及其对应的标的对象；此处n为拟态数值组内拟态数值的个数；最后利用复化分析单元用于对标的对象和n个标的部数据进行复化分析，完成对数据的安全存储加密，本发明简单有效，且易于实用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 交通 数据 隐私 保护 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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