[发明专利]一种基于优化SSD算法的遥感图像目标检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310327832.3 | 申请日： | 2023-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN116403120A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 钮焱;陆鹤灵;郑新科;李军 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/52;G06V10/762;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于优化SSD算法的遥感图像目标检测方法及系统，首先将待检测遥感图像输入高效遥感图像目标特征提取网络进行关键特征提取，得到所需的特征图；然后将得到的特征图输入正反向迭代融合多尺度特征网络进行特征融合，生成新的特征图；最后利用基于聚类算法的锚框匹配网络，对图像中不同类别的目标根据融合生成的新的特征进行锚框的聚类匹配，使每个待检测目标得到最合适的锚框，作为目标检测结果；本发明将SSD算法中原始的体征提取网络VGG16进行优化，在网络中加入改进的RFB模块和高效注意力机制，提升网络的特征提取能力；将于聚类算法的锚框匹配网络融入到算法中，提升算法对锚框匹配目标的准确度，从而提高检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 ssd 算法 遥感 图像 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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