[发明专利]基于新型生成对抗网络的心电信号增强方法在审
| 申请号： | 202310340465.0 | 申请日： | 2023-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN116383649A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 王英龙;杜甜甜;舒明雷;朱亮;刘照阳 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;齐鲁工业大学（山东省科学院） |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;A61B5/346;A61B5/00;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于新型生成对抗网络的心电信号增强方法，通过使用不同隐藏神经元大小的双向长短时记忆神经网络的多分支结构，同时，将不同BiLSTM前向传播的最后一个时间步的输出进行拼接，有效增强了生成器模型对输入数据的理解和表达能力。提出了一个新的心电信号增强模块EEA‑Net，该模块使用了自适应卷积层动态的调整卷积核的大小，使得模型能够更加灵活的处理不同长度的输入序列，同时该模型使用了自适应平均池化层对输入数据进行加权平均池化，以便更好地捕捉输入数据的重要信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 新型 生成 对抗 网络 电信号 增强 方法 | ||
【主权项】：
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