[发明专利]基于双自注意力和深度学习的胸椎图像分割方法及装置在审
| 申请号： | 202310340824.2 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116402780A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张逸凌;刘星宇 | 申请（专利权）人： | 北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于双自注意力和深度学习的胸椎图像分割方法及装置，方法包括：获取待处理的医学图像数据集，医学图像数据集中的每张医学图像均包括有胸椎图像区域；将待处理的医学图像数据集输入至深度学习网络模型中，基于深度学习网络模型编码层中的多个双自注意力模块，对不同尺寸的编码图像分别进行双自注意力机制特征提取，得到多张不同尺寸的编码特征图像；基于深度学习网络模型解码层中的多个双自注意力模块，对特征拼接融合图像进行双自注意力机制特征提取，输出得到胸椎图像分割结果。上述方法得到的特征拼接融合图像则可以保留医学图像数据集中的较多特征信息，输出得到的胸椎图像分割结果也更加准确，提高了胸椎图像的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 深度 学习 胸椎 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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