[发明专利]一种基于多源数据作物干旱监测方法及应用在审
申请号: | 202310365918.5 | 申请日: | 2023-04-06 |
公开(公告)号: | CN116385899A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 孙宇;陈曦;马学喜;王伟胜;杨辽;杜曼·依马买地 | 申请(专利权)人: | 中国科学院新疆生态与地理研究所 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G01D21/02;G01W1/02;G06V20/10;G06V10/77;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 六安立尚专利代理事务所(普通合伙) 34264 | 代理人: | 黄炜 |
地址: | 830011 新疆维吾*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | 本发明属于数据处理计算技术领域,提供一种基于多源数据作物干旱监测方法及应用,包括采集地面数据;对地面数据进行作物干旱类别标注;建立气象数据、遥感数据与地面作物干旱类别的反演模型;将反演模型应用到目标区域进行作物干旱,本发明通过结合气象数据、遥感数据和地面数据,提供了更全面、更准确的作物干旱监测与评估方法,并且本模式基于地面样本的采集,并重视地面数据使用在模型中的重要性,因为这提供了卫星观测与实际田间情况的关键联系,这种数据源的整合加强了对作物干旱的更强大、更准确的理解,为当前农作物状况和潜在未来趋势提供了宝贵的见解,有助于改进作物管理实践,减轻干旱对农业生产的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 作物 干旱 监测 方法 应用 | ||
【主权项】:
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