[发明专利]基于XGBoost的组件分类方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310414236.9 申请日: 2023-04-18
公开(公告)号: CN116486417A 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 刘洋;张天宇;吴通通;杨帆;孙子钧;赵薇;柳景明 申请(专利权)人: 北京看云软件有限公司
主分类号: G06V30/19 分类号: G06V30/19;G06V30/41
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 冶秀枫
地址: 101100 北京市朝阳区广顺南大*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供基于XGBoost的组件分类方法及装置,其中所述基于XGBoost的组件分类方法包括:接收针对待识别设计稿的识别指令,其中,所述待识别设计稿中包括至少一个界面组件;获取各界面组件对应的组件分类信息;将各界面组件对应的组件分类信息输入至基于XGBoost的组件分类模型,获得各界面组件对应的组件分类结果。通过本方法,在对界面组件进行组件分类的过程中,通过对各界面组件的组件分类信息进行分析处理后,使用了XGBoost的分类器基于组件分类信息生成各界面组件对应的组件分类结果。基于XGBoost的组件分类模型的模型参数较少,在有较小模型体量的情况下,还可以保证更快的运行速度和更高的预估准确率。
搜索关键词: 基于 xgboost 组件 分类 方法 装置
【主权项】:
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