[发明专利]基于图像语义分割的三级淋巴结构识别方法和系统有效
| 申请号： | 202310494161.X | 申请日： | 2023-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN116188474B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王卫东;杨曼;李柯臻;车雨柔;李思敏;方曾怡;罗丽萍;吴川 | 申请（专利权）人： | 四川省肿瘤医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 潘镜如 |
| 地址： | 610042 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像分割领域技术，提出基于图像语义分割的三级淋巴结构识别方法和系统，包括步骤：获取肿瘤组织的全景病理扫描图，并对其中成熟三级淋巴结构、非成熟三级淋巴结构进行标注；根据贝叶斯理论计算全景病理扫描图中像素点的类别概率，并计算像素点的特征向量；将像素点的特征向量作为训练数据集，构对多模态卷积神经网络模型进行训练；将实时采集的全景病理扫描图输入训练好的多模态卷积神经网络模型，得到勾画好的成熟三级淋巴结构和非成熟三级淋巴结构。本发明识别三级淋巴结构的同时，也识别背景，且将背景区分为参考器官和纯粹背景，使得在分割三级淋巴结构时，能平滑边缘锯齿，也不会到边缘模糊的程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 语义 分割 三级 淋巴 结构 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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