[发明专利]一种增量式高精度图像过滤方法及系统

摘要

本发明公开了一种增量式高精度图像过滤方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过接收客户端上传的理赔申请信息。通过第一增量学习模型进行特征提取，获取图片背景特征和图片标的特征，基于内嵌于服务器端的第二增量学习模型进行相似图片匹配，获取相似图片筛选结果。当相似图片筛选结果的背景相似度大于或等于第一相似度阈值，且标的相似度大于或等于第二相似度阈值时，利用第三增量学习模型进行复核。当生成复核通过指令，生成继续理赔指令执行后续流程，当生成异常确认指令，生成驳回理赔信息作为申请审核结果发送至客户端的显示界面。解决了现有技术中保险理赔案件存在理赔重复申请的识别效率低，识别准确率低的技术问题。