[发明专利]基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身应用开发方法及软件在审
| 申请号： | 202310547115.1 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116578278A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 方浩铭;高斌;邹琼;周双全 | 申请（专利权）人： | 深圳市瑞云科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06F8/30;G06F8/61;G06V40/20 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 徐方星;冯建华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身应用开发方法及软件；基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身应用开发方法及软件包括以下步骤。S1：在Linux环境下安装Bazel，从Mediapipe仓库拉取源代码到本地；S2：在mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps目录下创建aar_demo文件夹；S3：在aar_demo文件夹下创建BUILD文件并根据Mediapipe框架中人体姿态检测用到的计算器修改文件内容；S4：切换到mediapipe目录下运行Bazel构建命令以生成aar，将生成的aar复制到步骤S2创建的aar_demo文件夹下，构建姿态识别posetrackinggpu:binary_graph及相关文件，并放在Android应用开发目录下作为依赖包使用；S5：根据依赖包编写应用程序，获得基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身软件。软件利用BlazePose算法给出的人体33个骨骼结点并计算关键点之间的角度，以判断人体锻炼姿态是否正确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mediapipe 人体 姿态 识别 智能 健身 应用 开发 方法 软件 | ||
【主权项】：
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