[发明专利]磁盘异常检测方法及模型训练方法、相关装置有效

专利信息
申请号: 202310547755.2 申请日: 2023-05-15
公开(公告)号: CN116259337B 公开(公告)日: 2023-09-05
发明(设计)人: 江海洋;刘浩;袁振华;张学钢;钟权;王骏荣 申请(专利权)人: 合肥联宝信息技术有限公司
主分类号: G11B20/18 分类号: G11B20/18;G06F18/214;G06F18/2433;G06F18/15;G06N20/00
代理公司: 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 代理人: 胡春娇
地址: 230601 安徽省合肥市经济技*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 本申请公开了一种磁盘异常检测方法及模型训练方法、相关装置,所述磁盘异常检测方法包括:获取磁盘的自我检测分析与报告技术SMART数据;确定SMART数据的数据类型;基于SMART数据的数据类型,对SMART数据进行预处理,得到待检测SMART数据;将待检测SMART数据输入至检测模型,得到对SMART数据的检测结果,所述检测结果用于表征所述磁盘是否发生异常;其中,检测模型由通过带正常SMART数据样本标签和带异常SMART数据样本标签的SMART样本数据而得到的目标SMART样本数据对待训练模型进行训练而得到。为实现高效检测磁盘是否发生异常提供了技术支持。
搜索关键词: 磁盘 异常 检测 方法 模型 训练 相关 装置
【主权项】:
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