[发明专利]一种基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别方法有效
| 申请号： | 202310566855.X | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116595973B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 陈聪;蔡宗山;朱晓海 | 申请（专利权）人： | 广东职教桥数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/216;G06F16/35;G06F18/22 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 王允辉 |
| 地址： | 510620 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别方法，利用人工智能自然语言处理技术有效解决筛选方式简单、人力成本高、准确度低等问题；利用长短期记忆解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题，通过对文本序列的不断迭代有选择继承历史信息以获得当前更好的语义表征，所以其能够在更长的序列中有更好的表现；采用attention机制的作用是给不同的词或字分配不同的注意力，解决重要词的信息会被抑制，关键的语义特征丢失，造成信息损失的问题；因此基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别的AI匹配技术具有全面科学客观性、快速高效、精准度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 处理 分类 技术 岗位 职能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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