[发明专利]基于改进PVT的SAR车辆目标识别方法在审
| 申请号： | 202310581411.3 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116626637A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王兆成;张广;王若楠;赵朔;刘璐;邵学彦 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学;天津先进技术研究院 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/90;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/10;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 蔡运红 |
| 地址： | 300130 天津市红*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明为一种基于改进PVT的SAR车辆目标识别方法，首先获取数据集，并进行数据扩充，其次基于现有的transformer网络结构构建PVT目标识别模型，然后在对PVT目标识别模型进行改进得到最终的目标识别模型，最后对目标识别模型进行训练，并根据损失对特征提取网络进行优化，得到优化后的目标识别模型。本发明具有计算效率高和准确率高的优点，适用于SAR车辆目标识别，解决了深度神经网络在处理手势图像感受野小的问题，能够在较大图片中得到全局信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 pvt sar 车辆 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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