[发明专利]脱机手写汉字识别系统及其识别方法

摘要

一种脱机手写汉字识别系统及其识别方法，属于模式识别人工智能领域。本发明提供的汉字识别系统由扫描、识别、编辑等部分组成，其特征在于所说的识别部分采用汉字统计和结构两类特征相结合的统计识别方法，汉字四边形状的稳定部分，经过模糊处理后作为结构特征的抽取方法和动态分类方法。具有手写汉字的自动识别、人一机交互式识别、边输入边学习、机器全自动学习等功能。该系统对书写者的限制较少，可以识别行书。

主权项

1.一种交互式自学习脱机手写汉字识别方法，由扫描、识别、编辑等部分，其中，扫描部分包括驱动光电扫描仪完成对文稿的扫描录入以及文字切分、规格化予处理等步骤，识别部分包括对扫描得到的文字图象进行模式识别，得到汉字机内码表示的文本文件等步骤，编辑部分包括对识别后的文本文件进行编辑修改及输出正式文件等步骤，其特征在于所说的识别部分采用汉字统计和结构两类特征相结合的统计识别方法，即抽取汉字适当部位的横、竖、左斜、右斜四个扫描方向的笔道计数做为统计特征(HVLR)，以及汉字四边形状的稳定部分，经过模糊处理后作为结构特征的抽取方法；以及动态分类方法，即将所述统计和结构特征作为粗分类特征，对各类特征取侯选集，然后作与、或集合运算，得到最后的分类侯选集，再作进一步的匹配、细分，得到识别结果，该系统还包括通用特征库以及专用特征库。