[发明专利]基于购买的细分方法及系统

权利要求书

1.一种基于购买的顾客细分方法，包括如下步骤：

由服务提供商为客户端收集关于一组顾客实际购买行为的经验数据；

对所述购买行为经验数据应用统计模型技术，以识别表现相似购买倾向特征的顾客细分或聚类；

根据其它因素区分所述细分或聚类，所述其它因素具有直接影响所述细分或聚类中顾客的实际购买行为的倾向；

根据与所述细分或聚类的相关性识别定制营销的潜在顾客。

2.根据权利要求1所述的方法，其中收集所述经验数据的步骤还包括：收集关于所述顾客实际购买行为的如下经验数据，即，其作为使用向所述顾客提供的支付工具的副产品。

3.根据权利要求2所述的方法，其中收集所述经验数据的步骤还包括：收集作为使用向所述顾客提供的如下支付工具的副产品的经验数据，即，所述支付工具选自至少部分地由信用卡、借记卡、储值卡和射频识别装置构成的集合。

4.根据权利要求2所述的方法，其中收集所述经验数据的步骤还包括：直接收集如下经验数据，即，其作为使用由所述客户端向所述顾客提供的支付工具的副产品。

5.根据权利要求2所述的方法，其中收集所述经验数据的步骤还包括：间接收集如下经验数据，即，其作为使用由第三方向所述顾客提供的支付工具的副产品。

6.根据权利要求1所述的方法，其中收集所述经验数据的步骤还包括：收集关于顾客实际购买行为的如下经验数据，即，其作为使用向顾客提供的利益凭证的副产品。

7.根据权利要求6所述的方法，其中收集所述经验数据的步骤还包括：收集作为使用如下利益凭证的副产品的经验数据，即，所述利益凭证选自至少部分地由保单、折扣单、条码扫描和购买凭据数据构成的集合。

8.根据权利要求6所述的方法，其中收集所述经验数据的步骤还包括：直接收集如下经验数据，即，其作为使用由所述客户端向所述顾客提供的利益凭证的副产品。

9.根据权利要求6所述的方法，其中收集所述经验数据的步骤还包括：间接收集如下经验数据，即，其作为使用由第三方向所述顾客提供的利益凭证的副产品。

10.根据权利要求1所述的方法，其中应用所述统计模型技术来识别表现相似购买倾向特征的细分或聚类的步骤还包括：应用所述统计模型技术，以识别在将来进行购买的可能性方面表现出相似购买倾向特征的顾客细分或聚类。

11.根据权利要求10所述的方法，其中应用所述统计模型技术来识别表现相似购买倾向特征的细分或聚类的步骤还包括：应用所述统计模型技术，以识别在将来从客户端处进行购买的可能性方面表现出相似购买倾向特征的顾客细分或聚类。

12.根据权利要求10所述的方法，其中应用所述统计模型技术来识别表现相似购买倾向特征的细分或聚类的步骤还包括：应用所述统计模型技术，以识别在将来从第三方处进行购买的可能性方面表现出相似购买倾向特征的顾客细分或聚类。

13.根据权利要求1所述的方法，其中根据其它因素区分所述细分或聚类的步骤还包括：根据地理人口统计和心理/生活方式因素区分所述细分或聚类，所述地理人口统计和心理/生活方式因素具有直接影响所述细分或聚类中顾客的实际购买行为的倾向。

14.根据权利要求1所述的方法，其中识别定制营销的潜在顾客的步骤还包括：根据与所述细分或聚类的相关性，识别所述细分或聚类中的、由客户端定制的营销的客户端顾客。

15.根据权利要求1所述的方法，其中识别定制营销的潜在顾客的步骤还包括：根据与所述细分或聚类的相关性，识别所述细分或聚类中的、由客户端定制的营销的第三方顾客。

16.根据权利要求1所述的方法，其中识别定制营销的潜在顾客的步骤还包括：根据指数化的与所述细分或聚类的相关性，识别定制营销的潜在顾客。

17.一种基于购买的顾客细分系统，包括：

用于由服务提供商为客户端收集关于一组顾客实际购买行为的经验数据的装置；

用于对所述购买行为经验数据应用统计模型技术以识别表现相似购买倾向特征的顾客细分或聚类的装置；

用于根据具有直接影响所述聚类中顾客的实际购买行为倾向的其它因素区分所述细分或聚类的装置；以及

用于根据与所述细分或聚类的相关性识别定制营销的潜在顾客的装置。