[发明专利]基于购买的细分方法及系统

说明书

优先权申请

本申请要求2003年9月22日递交的名称为“用于基于购买的目标市场选择的方法和系统”(“METHOD AND SYSTEM FOR PURCHASED-BASEDTARGETING”)的美国临时申请No.60/504,432的权益，在此通过参考援引该申请。

技术领域

本发明涉及与商业交易中所用的基于购买的细分和聚类(purchase-basedsegmentation and clustering)相关的方法及系统，更具体地涉及用于实现基于购买的细分和聚类程序的方法和系统，这种方法和系统可以提高各种商业努力的成功率。这些商业努力包括：直复营销(例如直接面向顾客的广告、直邮、优惠券促销)；基于被识别顾客和相似顾客的实际购买行为，为零售商、产品/服务提供商等产生营销相关服务；提供了解零售商或产品/服务提供商顾客的实际购买行为与竞争者相同顾客的行为之间的比较情况的方法，以及了解零售商或产品/服务提供商顾客的实际购买行为与竞争者其它顾客的行为之间的比较情况的方法；销售规划；房地产规划；以及其它应用。

背景技术

细分和聚类的本质和目标为：通过将营销努力指向更可能产生良好回报的群体，并减少对不能产生良好回报的群体的营销努力，以使营销投资回报最大化。

为使细分和聚类方法的有效性最大化，营销人员必须掌握区分那些更可能产生良好回报的群体的方法。存在许多区分技术，包括与地理因素(例如，确定生活在已有顾客附近的群体)、人口统计因素(例如，确定高收入群体或家庭成员中有孩子的群体)和心理/生活方式因素(例如，确定具有积极生活方式的群体、从事工艺制作的群体或经常做礼拜的群体)有关的技术。

一旦识别了差异因素，营销人员面临的下一挑战将是在给定了所选传播媒体的条件下确定如何以最小的耗费赢得预期顾客。这可以包括购买预期顾客较多地观看的某电视台或某节目期间的广告时间、购买迎合预期顾客兴趣的杂质的订阅者邮件列表、在所选择地域的地方报纸上集中投放广告以及许多其它方法。也可以包括调整所营销产品或服务的定位/信息传递以更好地迎合预期顾客表现的行为和态度、选择对预期顾客更有吸引力的销售和店面位置以及其它方法。

在营销人员可用的方法中，用于识别可能购买者的那些方法称为“聚类”。所述方法基于考虑了上述大量因素的统计“最佳拟合(best fit)”方法，将家庭或个人分配至许多分立的细分或聚类之一。

在所有上述方法中，营销人员获得的任何成功都是由于假定和相关性发挥了作用。例如，运动商品营销人员通过向刊物Sports Illustrated的订阅者邮寄广告可能会比向刊物Time的订阅者邮寄广告获得更好的效果，这是因为Sports Illustrated的读者更有可能参与运动(换句话说，阅读SportsIllustrated与参与运动之间的相关性大于阅读Time与参与运动之间的相关性)。但是，结果是相对的，实际的回报可能较小。许多Sports Illustrated的读者是观众，而不是运动的参与者。许多其它人是参与者，但不一定是运动商品营销人员所销售的产品种类的使用者。

发明内容

本发明的特征和优点是提供一种基于购买的潜在顾客细分方法和系统，其利用观测到的实际交易，而不是假定和相关性，来提高细分的准确度并赢得预期顾客。

本发明的另一特征和优点是提供一种基于购买的潜在顾客细分方法和系统，其利用观测到的实际购买行为来提高当提供商已知购买者时的细分准确度，并作为促进对产品或产品类别的实际购买者的营销的方法。

本发明的再一特征和优点是提供一种基于购买的潜在顾客细分方法和系统，其利用观测到的实际购买行为，提高当提供商不知道具体购买者或其交易时的细分准确度，或者当提供商不知道具体购买者或其交易的关键数据时的细分准确度，并作为基于与其它行为的相关性和改进的现有方法而进行更准确有效的营销的方法。

本发明的又一特征和优点是提供一种基于购买的潜在顾客细分方法和系统，其提供对竞争者的细分顾客的所观测实际行为的分析，以及对竞争者的顾客的所观测实际行为的分析。