[发明专利]用于识别X光照片投影图的方法无效
申请号: | 200580040144.9 | 申请日: | 2005-11-21 |
公开(公告)号: | CN101065777A | 公开(公告)日: | 2007-10-31 |
发明(设计)人: | H·罗;J·罗 | 申请(专利权)人: | 伊斯曼柯达公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 刘杰;陈景峻 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 识别 照片 投影图 方法 | ||
1.一种用于识别X光照片投影图的方法,包括步骤:
选取一个被输入的X光照片;
校正所述X光照片的方位;
从所述X光照片中提取感兴趣的区域;以及
识别所述X光照片的投影图。
2.如权利要求1中所述的方法,其中,提取感兴趣的区域的步骤通过下列步骤被完成:
检测一个中轴;
定位感兴趣的区域的中心;
确定感兴趣的区域的大小和形状;以及
提取所述感兴趣的区域。
3.如权利要求2中所述的方法,其中,中轴被检测的步骤使用欧几里得距离图或者通用换算平均分析。
4.如权利要求1中所述的方法,其中,识别所述X光照片的投影图的步骤通过下列步骤被完成:
使用一组相应于全部可能的投影图的被预先训练的分类器来分类所述X光照片;以及
根据所述分类结果确定所述X光照片的投影图为具有最高可信度的投影图。
5.如权利要求4中所述的方法,其中,分类所述X光照片的步骤包括步骤:
从所述感兴趣的区域中提取一组特征;以及
通过一组预先被训练的分类器分类所述X光照片。
6.如权利要求5中所述的方法,其中,一组预先被训练的分类器通过下列步骤被获得:
利用已知的投影图信息来收集预定数量的训练图像;
为每个训练图像定位一个感兴趣的区域;
从每个训练图像的感兴趣的区域计算一组特征;
联合一个规定每个训练图像的已知投影图的目标输出;
基于全部训练图像使用主分量分析为每个训练图像计算被转换的特征组;以及
利用所述被转换的特征组和目标输出来训练一个分类器。
7.如权利要求1中所述的方法,还包括步骤,在校正所述方位之前,预处理被输入的X光照片。
8.如权利要求7中所述的方法,其中,预处理所述X光照片的步骤包括步骤:
子采样所述X光照片;
将所述X光照片分割成前景区域、背景区域以及人体区域;
从所述X光照片中消除所述前景和背景区域以便生成人体图像;以及
根据所述人体区域的特征来归一化所述人体图像。
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