[发明专利]用于识别X光照片投影图的方法

说明书

技术领域

本发明总体上涉及用于处理X光照片的技术，并且特别涉及用于自动识别X光照片投影图的技术。

背景技术

识别X光照片投影图的重要性包括下列两个方面。首先，它有助于使得图像渲染(render)过程以及优化图像显示质量。根据计算机X光照片(CR)系统的工作流程，技术人员拍摄在检查中安排的X光照片，随后扫描每个CR暗盒，同时在与所述暗盒有关的投影图中手动键入。这个投影图信息以及当所述检查被安排时获得的身体局部(body part)信息决定所述X光照片的特性，并且直接影响图像渲染参数的选择。因此，成功识别X光照片的投影图有助于消除放射学家的输入的需要、使得图像渲染过程自动化以及加速工作流程。其次，投影图识别还有利于在图片存档和通信系统(PACS)中进行图像管理。例如，如果根据图像内容自动导出所述投影图信息，则它能够在图像标题中减少遗漏或错误信息的出现，并且使PACS中的医学图像管理系统更合理和有效。

然而，由于经常在变化的检查条件下拍摄X光照片，所以识别X光照片的投影图是一个复杂的问题。病人的姿势和大小可以是变量；因而是放射学家取决于病人情况的选择项。所有这些因素将导致来自相同检查条件的X光照片出现很大不同。人类希望使用高级语义学通过捕获图像信息、将它们分组成有意义的对象并且将它们与上下文信息进行比较(即，体格检查)来识别X光照片的投影图。然而，由于图像分析算法的限制，计算机以类似的方式完成所有这些分析过程是困难的。

已经采用了一些尝试来识别医学图像的投影图。例如，I.Kawshita等人的(″Development of Computerized Method for AutomatedClassification of Body Parts in Digital Radiographs(用于在数字X光照片中身体局部自动化分类的计算机化方法的进展)″，RSNA2002)提出了一种方法来分类六个身体局部。所述方法通过使用交叉相关值作为相似性测量来检查所给图像与一组预先确定的模板图像的相似性。然而，手动生成这些模板图像十分耗费时间，并且，特别地，这个过程主要由观测者决定，这可能将误差引入到所述分类中。Guld等人的(″Comparision of Global Features for Categorization of MedicalImages(对于医学图像的分类的整体体征的比较)″，SPIE medicalImaging 2004(SPIE医学图像2004))中揭示了一种评价一组从图像提取的用于分类的整体特征的方法。在这两种方法中，没有进行预处理来减少不相关的影响并且经常分散数据。例如，在曝光期间由于X射线瞄准仪的阻塞造成的未曝光区域可以导致图像周围明显的白边。申请人已经注意到，如果这些区域在预处理步骤中未被消除，并且因此在相似性测量中被使用，则分类结果可能被严重偏离。