[发明专利]基于快速区域标号算法和车牌大间隔定位方法的车牌字符分割方法

权利要求书

1.本发明涉及一种基于快速区域标号算法和车牌大间隔定位方法相结合的车牌字符分割方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1.车牌预处理。车牌字符分割以车牌定位程序分割出来的车牌图像作为源图片，因此，为了取得更好的字符分割效果，必须先对车牌图像进行预处理。预处理包括车牌图像增强和车牌图像二值化。

(1)车牌图像增强。

采用运用灰度直方图和灰度拉伸变换对车牌区域进行变换，实现对车牌中的字符区域的增强。

(2)车牌图像二值化。

首先计算二值化阈值，然后利用得到的二值化阈值对增强后的车牌图像进行二值化，得到车牌的二值图像。

步骤2.运用快速区域标号算法对车牌二值图像进行连通性分析。

通过对车牌二值图像的连通性分析，得到字符的候选区域，记录下每个区域的上、下、左、右边界。

步骤3.连通区域分析。

对步骤2中所得到的一系列字符候选区域进行分析筛选，去除由于噪声、光照不均匀等因素产生的伪字符区域。

步骤4.采用基于大间隔的车牌字符定位方法确定各个字符在车牌中的位置。该方法的具体思路如下：

(1)计算字符的实际宽度和车牌大间隔、小间隔的大小；

(2)对步骤3得到的最终字符候选区域进行排序；

(3)采用中间补足方法，补足步骤2中可能遗漏的中间字符；

(4)定位大间隔的位置；

(5)采用基于大间隔的定位方法确定7个字符的相应位置；

步骤5.分割字符。

根据前面的步骤我们定位出了所有的字符在车牌中的位置，利用这些位置信息我们从车牌中分割出字符；

2.如权利要求1所说，一种基于快速区域标号算法和车牌大间隔定位方法相结合的车牌字符分割方法，其特征是，既充分利用快速区域标号算法定位出字符的候选区域，又结合了车牌大间隔的位置特性准确的确定7个字符的相应位置，具有很高的定位精度和定位速度。用快速区域标号算法对均值滤波后的车牌二值图像进行连通性分析，能够快速的定位出车牌字符的候选区域；根据标号的特性确定区域生长法“种子”点的方法能够更加精确的定位字符的候选区域；基于车牌大间隔的位置和特性的字符区域修正和补齐方法对车牌定位程序定位精度要求不是很高，而且最大限度的减少了对车牌先验知识的依赖，提高了系统整体的鲁棒性。