[发明专利]图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序有效

专利信息
申请号: 200680014033.5 申请日: 2006-03-14
公开(公告)号: CN101166456A 公开(公告)日: 2008-04-23
发明(设计)人: 井上凉子;野波徹绪 申请(专利权)人: 奥林巴斯医疗株式会社
主分类号: A61B1/04 分类号: A61B1/04;A61B5/00;A61B5/07;G06T1/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 代理人: 黄纶伟
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 方法 程序
【权利要求书】:

1.一种图像处理装置,其特征在于,该图像处理装置具有:

出血性边缘候选区域提取部,其根据由拍摄生物体得到的多个颜色信号构成的医疗用图像的图像信号,提取出血性区域的轮廓部的候选区域;

特征量计算部,其根据将上述医疗用图像分割后的多个小区域中的包含上述候选区域的小区域的上述图像信号的变动量的计算,来计算上述出血性区域具有的特征量;以及

出血性边缘判定部,其根据上述特征量来判定上述候选区域是否是上述出血性区域的轮廓部。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,上述出血性边缘候选区域提取部具有判定部,该判定部判定多个颜色信号的平均值是否分别在规定的范围内、或者2个颜色信号的平均值的比值是否在规定的范围内,其中上述多个颜色信号构成将上述医疗用图像分割后的多个小区域的上述图像信号,上述出血性边缘候选区域提取部根据上述判定部的结果来提取上述出血性区域的轮廓部的候选区域。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,上述特征量计算部根据上述小区域内的至少1个颜色信号的亮度值发生最大变动的变动量的值,计算上述特征量。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,上述出血性边缘判定部包括:形状边缘判定部,其根据上述特征量判定上述候选区域是否是上述出血性区域以外的形状区域的轮廓部;以及边缘判定部,其根据上述特征量判定上述候选区域是否是上述出血性区域的轮廓部。

5.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,上述出血性边缘判定部还包括计算与上述候选区域相邻的相邻区域的上述特征量的相邻区域特征量计算部,并根据上述候选区域的上述特征量和上述相邻区域的上述特征量之比,判定上述候选区域是否是上述出血性区域的轮廓部。

6.根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于,上述出血性边缘判定部根据与上述候选区域相邻的相邻区域的上述图像信号,判定上述候选区域是否是上述出血性区域的轮廓部。

7.一种图像处理方法,其特征在于,该图像处理方法具有:

出血性边缘候选区域提取步骤,根据由拍摄生物体得到的多个颜色信号构成的医疗用图像的图像信号,提取出血性区域的轮廓部的候选区域;

特征量计算步骤,根据将上述医疗用图像分割后的多个小区域中的包含上述候选区域的小区域的上述图像信号的变动量的计算,来计算上述出血性区域具有的特征量;以及

出血性边缘判定步骤,根据上述特征量判定上述候选区域是否是上述出血性区域的轮廓部。

8.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,上述出血性边缘候选区域提取步骤具有判定步骤,该判定步骤判定多个颜色信号的平均值是否分别在规定的范围内、或者2个颜色信号的平均值的比值是否在规定的范围内,其中上述多个颜色信号构成将上述医疗用图像分割后的多个小区域的上述图像信号,上述出血性边缘候选区域提取步骤根据上述判定步骤的结果来提取上述出血性区域的轮廓部的候选区域。

9.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,上述特征量计算步骤根据上述小区域内的1个颜色信号的亮度值发生最大变动的变动量,计算上述特征量。

10.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,上述特征量计算部根据上述小区域的2个颜色信号的变动量的比率发生最大变动的变动量的计算结果,计算上述特征量。

11.根据权利要求10所述的图像处理方法,其特征在于,在上述变动量的计算中使用的2个颜色信号是至少使用G颜色信号的变动量。

12.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,上述出血性边缘判定步骤具有判定上述出血性区域以外的形状区域的轮廓部的形状边缘判定步骤,并将通过上述形状边缘判定步骤所判定的上述形状区域的轮廓部除外来判定是否是上述出血性区域的轮廓部。

13.根据权利要求7所述的图像处理方法,其特征在于,上述出血性边缘判定步骤使用用于判定上述出血性区域的轮廓部的尺寸阈值来进行对上述出血性区域的轮廓部的判定。

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