[发明专利]用于在射线照相图像中识别标记的方法无效
申请号: | 200680027320.X | 申请日: | 2006-07-11 |
公开(公告)号: | CN101248456A | 公开(公告)日: | 2008-08-20 |
发明(设计)人: | H·罗 | 申请(专利权)人: | 伊斯曼柯达公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 张雪梅;张志醒 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 射线 照相 图像 识别 标记 方法 | ||
1.一种自动识别射线照相图像中的标记的方法,包括以下步骤:
访问数字形式的射线照相图像;
将该数字图像分割成多个区域;
从该多个区域中检测标记区域;以及
识别放置在该标记区域内的标记以确定标记的语义。
2.权利要求1的方法,还包括将标记的语义与该射线照相图像相关的步骤。
3.权利要求2的方法,其中相关的步骤是通过以DICOM格式存储该语义来完成的。
4.权利要求1的方法,其中检测标记区域的步骤是由以下步骤完成的:
对该多个区域中的每一个加标签;以及
通过定位该多个被加标签的区域中的一个内的标记来识别标记区域。
5.权利要求1的方法,其中识别标记的步骤是使用光学字符识别或标记图像匹配来完成的。
6.权利要求5的方法,其中使用标记图像匹配来识别标记的步骤是通过以下步骤完成的:
从数字图像中提取标记区域;
将该标记区域转换成标准位置;
将该标记区域与目标标记对准;
计算该标记区域与该目标标记之间的相似性度量;
用其他目标标记重复对准步骤和计算步骤;以及
确定哪个目标标记计算出最高的相似性度量。
7.权利要求6的方法,其中计算相似性度量的步骤是通过从神经网络或模糊推理引擎计算相关系数或置信度来完成的。
8.权利要求6的方法,其中提供数据库以管理该多个目标标记并且该方法还包括以下步骤:
以数字形式转换并存储该多个目标标记以产生相关信息;
在数据库中保持该相关信息;
输出图像存储和管理所需要的相关信息。
9.权利要求1的方法,还包括使用标记的语义显示图像的步骤。
10.权利要求1的方法,还包括使用语义相对于其他射线照相图像安排该射线照相图像的步骤。
11.权利要求1的方法,还包括使用语义绘制射线照相图像的步骤。
12.一种自动识别射线照相图像中的标记的方法,包括以下步骤:
访问数字形式的射线照相图像;
将该数字图像分割成多个区域;
对该多个区域中的每一个加标签;
通过定位该多个被加标签的区域中的一个内的标记来识别标记区域;
从该数字图像中提取该标记区域;
将该标记区域转换为标准位置;
将该标记区域与目标标记对准;
计算该标记区域与该目标标记之间的相似性度量;
用其他目标标记重复对准步骤和计算步骤;
确定该多个目标标记中的哪一个计算出最高的相似性度量;以及
将计算出最高相似性度量的该一个目标标记识别为标记以识别语义。
13.权利要求12的方法,还包括使用标记的语义显示图像的步骤。
14.权利要求12的方法,还包括使用语义相对于其他射线照相图像安排该射线照相图像的步骤。
15.权利要求12的方法,还包括使用语义绘制射线照相图像的步骤。
16.权利要求12的方法,还包括将标记的语义与射线照相图像相关的步骤。
17.权利要求16的方法,其中相关的步骤是通过以DICOM格式存储语义来完成的。
18.一种计算机存储产品,具有至少一个计算机存储介质,其中存储有使得一个或多个计算机执行权利要求1的方法的指令。
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