[发明专利]基于用户购买行为智能搜索产品的方法及由此而得的系统无效
申请号: | 200680050327.3 | 申请日: | 2006-05-23 |
公开(公告)号: | CN101351800A | 公开(公告)日: | 2009-01-21 |
发明(设计)人: | 具永培;崔丁斗 | 申请(专利权)人: | 吉市有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 | 代理人: | 周建秋;王凤桐 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 用户 购买 行为 智能 搜索 产品 方法 由此 系统 | ||
1、一种用于基于分析用户购买行为智能地搜索产品的系统,该系统包 括:
搜索引擎数据库;
产品数据库,该产品数据库被配置为存储关于每个产品的预定数量的关 键词信息;
输入/输出单元,该输入/输出单元被配置为接收关键词、产品选择或订 购信息,并且输出搜索结果;
搜索单元,该搜索单元被配置为根据所述关键词生成所述搜索引擎数据 库和所述产品数据库的搜索结果;以及
相关关键词信息更新单元,该相关关键词信息更新单元被配置为根据所 述产品选择或所述订购信息来更新所述产品数据库的相关关键词信息。
2、根据权利要求1所述的系统,其中所述产品数据库的相关关键词信 息包括用于每个相关关键词的点击数据、订购数据和优先权值。
3、根据权利要求1所述的系统,其中所述搜索单元根据通过将搜索所 述搜索引擎数据库而获得的产品列表中的每个产品的优先权值和根据存储 在所述产品数据库中的每个产品的相关关键词信息进行搜索而获得的产品 列表的每个产品的优先权值与每个权值相乘并且将该相乘后的优先权值相 加而获得的值来以降序排列产品搜索结果。
4、根据权利要求2所述的系统,其中所述相关关键词信息更新单元通 过将对应于每个关键词的所述点击数据和所述定购数据与每个权值相乘来 计算优先权值,所述点击数据和所述定购数据根据所述产品选择或者所述定 购信息而被更新。
5、根据权利要求2所述的系统,其中所述产品数据库的相关关键词信 息还包括对每个相关关键词的最近更新的数量。
6、根据权利要求5所述的系统,其中所述相关关键词信息更新单元删 除每个产品中优先权值和最近更新的数量低的相关关键词。
7、根据权利要求1所述的系统,其中所述相关关键词信息更新单元添 加通过使用所述产品数据库的相关关键词信息没有搜索到的新关键词。
8、一种用于基于对用户购买行为的分析而智能地搜索产品的方法,该 方法包括下列步骤:
接收来自用户的关键词;
输出搜索结果,其中根据用于排列搜索结果的算法来排列所述搜索引擎 数据库的基于所述关键词的搜索结果和根据存储在产品数据库中的每个产 品的相关关键词信息而获得的搜索结果;
更新每个关键词的点击数据和订购数据,所述点击数据在用户选择产品 时被更新,而所述定购数据在用户订购产品时被更新;以及
通过用于根据每个产品的每个关键词的点击数据和每个关键词的定购 数据计算优先权值的算法计算优先权值,来更新存储在所述产品数据库中的 每个产品的相关关键词信息。
9、根据权利要求8所述的方法,其中所述产品数据库存储包括关于每 个产品的预定数量的相关关键词的相关关键词列表,并且还存储所述相关关 键词列表的每个相关关键词的点击数据、订购数据以及优先权值。
10、根据权利要求8所述的方法,其中所述用于排列搜索结果的算法根 据通过将搜索所述搜索引擎数据库而获得的产品列表中的每个产品的优先 权值和根据存储在所述产品数据库中的每个产品的相关关键词信息进行搜 索而获得的产品列表的每个产品的优先权值与每个权值相乘并且将该相乘 后的优先权值相加而获得的值来以降序排列产品搜索结果。
11、根据权利要求8所述的方法,其中所述用于计算优先权值的算法通 过将每个关键词的所述点击数据和每个关键词的所述定购数据与每个权值 相乘来计算优先权值。
12、根据权利要求9所述的方法,其中所述产品数据库还包括对每个产 品的每个相关关键词的最近更新的数量。
13、根据权利要求12所述的方法,该方法还包括删除优先权值和最近 更新的数量低的相关关键词。
14、根据权利要求9所述的方法,该方法还包括向相关关键词列表添加 从所述产品数据库的相关关键词信息中没有搜索到的新关键词。
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