[发明专利]基于用户购买行为智能搜索产品的方法及由此而得的系统

说明书

技术领域

本发明通常涉及用于基于用户的购买行为智能地搜索产品的方法及由 此而得的系统。更具体地，本发明涉及通过由用户向用于电子商务网站的搜 索引擎添加关于输入的关键字与被选择的产品之间的关系的信息，来基于分 析用户的购买行为搜索产品，从而提供更精确、更智能的产品搜索服务。

背景技术

在传统的用于提供电子商务服务的网址(如互联网购物商城)中，搜索 引擎通过产品的名称、商标名称、产品说明、制造商以及销售商名称，通过 自然语言/语素分析和同义词词典来访问数据库，以提供由上面每项的权值来 分类的搜索结果。

然而，传统的方法在搜索新的产品名称或不同于标准词的模拟名称 (model names)时容易受影响，因为它取决于之前注册在自然语言/语素的 分析法则和同义词词典中的信息。

为了搜索这些产品，需要对新的关键词或信息连续的更新。所以，当没 有提供连续的更新时，存在输出不准确的信息或毫无意义的搜索结果的问 题。

发明内容

本发明的各种实施方式用来提供基于分析用户的购买行为来智能地搜 索产品的系统。该系统包括搜索引擎数据库；产品数据库，被配置以存储关 于每个产品的预定数量的关键词信息；输入/输出单元，被配置以接收关键词、 产品选择或订购信息和输出结果；搜索单元，被配置以根据关键词生成搜索 引擎数据库和产品数据库的搜索结果；以及相关关键词信息更新单元，被配 置以根据产品选择或订购信息来更新产品数据库的相关关键词信息。

而且，本发明的各种实施方式用于提供基于分析用户的购买行为来智能 地搜索产品的方法。该方法包括步骤：从用户接收关键词；输出搜索结果， 其中基于用于排列搜索结果的算法来排列关于关键词的搜索引擎数据库的 搜索结果和从存储在产品数据库中的每个产品的相关关键词信息获得的搜 索结果；当用户选择产品时更新每个关键词的点击数据，并且当用户订购产 品时更新每个关键词的定购数据；并且通过用于根据关于每个产品的每个关 键词的点击数据和每个关键词的订购数据计算优先权值的算法来计算优先 权值，从而更新存储在产品数据库中的每个产品的相关关键词信息。

附图说明

阅读下面详细的描述并且参考附图，可以明显的看出本发明的其它方面 和优点，其中：

图1是示出了根据本发明实施方式的用于搜索产品的系统的框图；以及

图2是示出了根据本发明实施方式的用于搜索产品的方法的流程图。

具体实施方式

将结合附图对本发明做详细的描述。尽可能的，整个附图中相同的附图 标记被用来表示的相同或类似部分。

图1是示出了根据本发明实施方式的用于搜索产品的系统的框图。

如图1所示，该系统包括产品数据库10、搜索引擎数据库20、输入/输 出单元30、搜索单元40以及相关关键词信息更新单元50。

所述产品数据库10存储每个产品的序列号、分类、产品名称、商标名 称、制造商名称、销售商名称、公司名称、产品说明、产品特性、价格、股 票数量、运送方法以及促销信息。

所述产品数据库10也存储每个产品的相关关键词列表。相关关键词列 表包括预定数量的相关关键词，该相关关键词列表用于存储每个相关关键词 的点击数据值。

例如：表1和表2分别显示了产品C和D的相关关键词列表。

表1

产品C的相关关键词列表