[发明专利]超声信号表示的Gabor变换自适应窗宽选择方法

权利要求书

1.一种超声信号表示的Gabor变换自适应窗宽选择方法，其特征在于，首先采用改进取值范围的二维香农熵作为Gabor变换表示的聚集性的度量；然后在给定窗函数类型的情况下，搜索出使Gabor变换表示聚集性最好的窗函数宽度，分析窗函数采用高斯函数；最后将基于自适应窗宽的Gabor变换用于超声信号的时频表示。

2.根据权利要求1所述的超声信号表示的Gabor变换自适应窗宽选择方法，其特征在于所述的改进取值范围的二维香农熵为：将香农熵的取值范围变换到区间[0，1]：

$H_1=1+\underset{m}{\mathrm{\Σ}}\underset{n}{\mathrm{\Σ}}{P}_s(m,n){\log }_{\mathrm{MN}}\left(P_s(m,n)\right)$

式中，H₁为熵，取值范围为闭区间[0，1]，P_s为归一化的时频分布，熵N、M分别为时频分布的时间和频率点数。

3.根据权利要求1或2所述的超声信号表示的Gabor变换自适应窗宽选择方法，其特征在于所述的窗函数宽度搜索时，Gabor变换的窗函数宽度选择方法为：

1)选择半窗宽初值K₀，计算信号的Gabor变换，令n＝0；

2)计算香农熵H₁⁰，如果$H_1^0=1,$转步骤5)，否则转步骤3)；

3)n＝n+1，K_n＝K_n-1+ΔK，ΔK为步长；

4)如果K_n≤K_max，转步骤3)，否则计算香农熵H₁ⁿ；

5)求序列H₁ⁿ最大值对应的半窗宽K_opt，则窗函数最优宽度为2K_opt+1。