[发明专利]影像调整方法及影像撷取装置

权利要求书

1.一种影像调整方法，其特征在于，其包括有下列步骤：

撷取一序列干涉影像；

分别对该序列干涉影像求得一清晰度聚焦指标曲线以及一对比度聚焦指标曲线；

分别寻找该清晰度聚焦指标曲线以及该对比度聚焦指标曲线的峰值；以及

进行一调校程序调整该清晰度聚焦指标曲线的峰值与该对比度聚焦指标曲线的峰值间的相对位置；

其中，该调校程序还包括有下列步骤：

建立该序列干涉影像成像位置和取像位置间的距离与该清晰度聚焦指标曲线的峰值和该对比度聚焦指标曲线的峰值间的距离的关系；以及

根据该关系，调整该序列干涉影像成像位置和取像位置间的距离。

2.如权利要求1所述的影像调整方法，其特征在于，其中该调校程序还包括有使该清晰度聚焦指标曲线的峰值与该对比度聚焦指标曲线的峰值位置一致，以获得清晰的该序列干涉影像的步骤。

3.如权利要求1所述的影像调整方法，其特征在于，其中还包括有将该关系建立成一关系表格的步骤。

4.如权利要求1所述的影像调整方法，其特征在于，其中该清晰度聚焦指标曲线为计算影像相邻像素间内涵值差异性的指标，以评价影像清晰的程度。

5.如权利要求1所述的影像调整方法，其特征在于，其中求得该清晰度聚焦指标曲线的法则是为空间频率分布鉴别法则，该空间频率分布鉴别法则可选择为相关系数法、影像差异法、灰度值峰谷深度法、影像对比法、灰度统计图法以及频域法其中之一。

6.如权利要求1所述的影像调整方法，其特征在于，其中该对比度聚焦指标曲线为计算影像像素内涵值统计分布的指标，以评价影像对比的程度。

7.如权利要求1所述的影像调整方法，其特征在于，其中求得该对比度聚焦指标曲线的法则是为像素内涵值统计分布鉴别法则，该像素内涵值统计分布鉴别法则可选择为相关系数法、影像差异法、灰度值峰谷深度法、影像对比法、灰度统计图法以及频域法其中之一。

8.一种影像调整方法，其特征在于，其包括有下列步骤：

撷取一无干涉条纹影像；

分别对该无干涉条纹影像求得一清晰度聚焦指标曲线以及一对比度聚焦指标曲线；

分别寻找该清晰度聚焦指标曲线以及该对比度聚焦指标曲线的峰值；以及

进行一调校程序调整该清晰度聚焦指标曲线的峰值与该对比度聚焦指标曲线的峰值间的相对位置；

其中，该调校程序还包括有下列步骤：

建立该无干涉条纹影像成像位置和取像位置间的距离与该清晰度聚焦指标曲线的峰值和该对比度聚焦指标曲线的峰值间的距离的关系；

以该对比度聚焦指标曲线的峰值为中心决定一范围；以及

根据该关系，调整该无干涉条纹影像成像位置和取像位置间的距离。

9.如权利要求8所述的影像调整方法，其特征在于，其中撷取该无干涉条纹影像的方法是为将该无干涉条纹影像的取像焦点移至取像视野内各位置发生干涉的同调区域外。

10.如权利要求8所述的影像调整方法，其特征在于，其中该清晰度聚焦指标曲线为计算影像相邻像素间内涵值差异性的指标，以评价影像清晰的程度。

11.如权利要求8所述的影像调整方法，其特征在于，其中求得该清晰度聚焦指标曲线的法则是为空间频率分布鉴别法则，该空间频率分布鉴别法则可选择为相关系数法、影像差异法、灰度值峰谷深度法、影像对比法、灰度统计图法以及频域法其中之一。

12.如权利要求8所述的影像调整方法，其特征在于，其中该对比度聚焦指标曲线为计算影像像素内涵值统计分布的指标，以评价影像对比的程度。

13.如权利要求8所述的影像调整方法，其特征在于，其中求得该对比度聚焦指标曲线的法则是为像素内涵值统计分布鉴别法则，该像素内涵值统计分布鉴别法则可选择为相关系数法、影像差异法、灰度值峰谷深度法、影像对比法、灰度统计图法以及频域法其中之一。

14.如权利要求8所述的影像调整方法，其特征在于，其中该调校程序还包括有使该清晰度聚焦指标曲线的峰值不落于该范围内，以呈现清晰无干涉条纹影像。