[发明专利]一种个性化信息推荐方法和装置在审

专利信息
申请号: 200710163513.4 申请日: 2007-10-12
公开(公告)号: CN101408960A 公开(公告)日: 2009-04-15
发明(设计)人: 朱宝金;张清;汪海;胡毅 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F17/30
代理公司: 北京挺立专利事务所 代理人: 皋吉甫
地址: 英属开曼群岛大开曼*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 一种 个性化 信息 推荐 方法 装置
【权利要求书】:

1、一种个性化信息推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:

后台服务器接收前台返回的顾客访问信息;

所述后台服务器调取与所述顾客访问信息关联的关联信息;

所述后台服务器计算所述关联信息与所述顾客访问信息的关联度,并按照关联度进行排序;

所述后台服务器将N个关联度最高的关联信息发送给前台。

2、如权利要求1所述个性化信息推荐方法,其特征在于,在所述后台服务器将N个关联度最高的关联信息发送给前台之后,还包括,

所述前台将接收到的所述关联信息展示给顾客。

3、如权利要求1所述个性化信息推荐方法,其特征在于,所述顾客访问信息包括商品信息、blog信息、圈子信息、帖子信息、产品信息或资讯信息。

4、如权利要求1所述个性化信息推荐方法,其特征在于,所述顾客访问信息为商品信息,所述后台服务器计算所述关联信息与所述商品信息的关联度具体包括,

所述后台服务器根据所述商品信息获取浏览和/或购买所述商品的顾客信息;

所述后台服务器获取所述顾客信息中顾客浏览和/或购买的商品列表;

所述后台服务器根据所述商品列表计算与所述商品的关联度。

5、如权利要求4所述个性化信息推荐方法,其特征在于,所述后台服务器根据所述商品信息获取浏览和/或购买所述商品的顾客信息还包括:

所述后台服务器根据所述商品信息所述的店铺ID获取浏览和/或购买所述商品的顾客信息。

6、如权利要求1所述个性化信息推荐方法,其特征在于,所述后台服务器接收前台返回的顾客访问信息,还包括:

所述后台服务器接收前台返回的顾客信息;

在所述后台服务器计算所述关联信息与所述顾客访问信息的关联度,并按照关联度进行排序之后,还包括:

根据所述顾客信息进行二次挖掘。

7、如权利要求2所述个性化信息推荐方法,其特征在于,在所述后台服务器将N个关联度最高的关联信息发送给前台之前还包括:

将所述关联信息转换为所述关联信息对应的链接后发送给前台。

8、一种后台服务器,其特征在于,包括顾客访问信息接收模块,关联信息调取模块,计算排序模块和发送模块,

所述顾客访问信息接收模块,用于接收前台返回的顾客访问信息;

所述关联信息调取模块,用于调取与所述顾客访问信息接收模块接收的顾客访问信息关联的关联信息;

所述计算排序模块,用于计算所述关联信息与所述顾客访问信息的关联度,并按照关联度进行排序;

所述发送模块,用于将所述计算排序模块计算的N个关联度最高的关联信息发送给前台。

9、如权利要求8所述后台服务器,其特征在于,所述顾客访问信息包括商品信息、blog信息、圈子信息、帖子信息、产品信息或资讯信息。

10、如权利要求8所述后台服务器,其特征在于,所述计算排序模块包括顾客信息获取子模块、商品列表获取子模块和关联度计算子模块,

所述顾客信息获取子模块,用于根据所述商品信息获取浏览和/或购买所述商品的顾客信息;

所述商品列表获取子模块,用于根据所述顾客信息获取子模块获取的顾客信息获取所述顾客信息中顾客浏览和/或购买的商品列表;

所述关联度计算子模块,用于根据所述商品列表获取子模块获取的所述商品列表计算与所述商品的关联度。

11、如权利要求8所述后台服务器,其特征在于,所述计算排序模块还包括二次挖掘子模块,用于根据前台返回的顾客信息进行二次挖掘。

12、如权利要求8所述后台服务器,其特征在于,还包括转换模块,用于将所述关联信息转换为所述关联信息对应的链接后发送给前台。

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