[发明专利]一种个性化信息推荐方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，特别是涉及一种个性化信息推荐方法和装置。

背景技术

电子商务(Electronic Commerce)是利用计算机技术、网络技术和远程通信技术，实现整个商务(买卖)过程中的电子化、数字化和网络化。人们不再是面对面的、看着实实在在的货物、靠纸介质单据(包括现金)进行买卖交易。而是通过网络，通过网上琳琅满目的商品信息、完善的物流配送系统和方便安全的资金结算系统进行交易(买卖)。

随着电子商务的迅猛发展，网上交易能够降低成本，为企业带来丰厚利润，电子商务可以提高企业的竞争优势和提高企业的管理水平，帮助企业获得世界市场的信息。目前在Internet上已建立了各种类型的B2C(Business toCustomer)网站，提供包括书籍、服饰、汽车、计算机、游戏等各种商品及服务。在各种类型的电子商务形式中，B2C的业务规模所占比重并不大，但随着信息技术的发展及消费者消费行为的变化，这一商业模式正经历一个飞速发展的阶段。B2C是电子商务的一种模式，是商家对消费者的模式，也就是通常说的商业零售，直接面向消费者销售产品和服务。最具有代表性的B2C电子商务模式就是网上零售网站，比如国内的中文网上书店当当网(dangdang.com)就是一个B2C电子商务网站的典型，美国的亚马逊网上商店(Amazon.com)是全球最著名的B2C电子商务网站。

在实现本发明实施例过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的B2C电子商务模式无法象C2C(Customer to Customer，消费者对消费者)模式那样，能够有很多Customer(消费者)提供更多更好的商品，更优的价格和服务。因此B2C电子商务模式的上述缺陷限制了其在电子商务领域的应用和普及。

发明内容

本发明实施例要解决的问题是提供一种个性化信息推荐方法和装置，解决现有技术中电子商务网站的商品和资讯的推荐问题。

为达到上述目的，本发明实施例一方面提出一种个性化信息推荐方法，包括以下步骤：后台服务器接收前台返回的顾客访问信息；所述后台服务器调取与所述顾客访问信息关联的关联信息；所述后台服务器计算所述关联信息与所述顾客访问信息的关联度，并按照关联度进行排序；所述后台服务器将N个关联度最高的关联信息发送给前台。

其中，在所述后台服务器将N个关联度最高的关联信息发送给前台之后，还包括，所述前台将接收到的所述关联信息展示给顾客。

其中，所述顾客访问信息包括商品信息、blog信息、圈子信息、帖子信息、产品信息或资讯信息。

其中，所述顾客访问信息为商品信息，所述后台服务器计算所述关联信息与所述商品信息的关联度具体包括，所述后台服务器根据所述商品信息获取浏览和/或购买所述商品的顾客信息；所述后台服务器获取所述顾客信息中顾客浏览和/或购买的商品列表；所述后台服务器根据所述商品列表计算与所述商品的关联度。

其中，所述后台服务器根据所述商品信息获取浏览和/或购买所述商品的顾客信息还包括：所述后台服务器根据所述商品信息所述的店铺ID获取浏览和/或购买所述商品的顾客信息。

其中，所述后台服务器接收前台返回的顾客访问信息，还包括：所述后台服务器接收前台返回的顾客信息；在所述后台服务器计算所述关联信息与所述顾客访问信息的关联度，并按照关联度进行排序之后，还包括：根据所述顾客信息进行二次挖掘。

其中，在所述后台服务器将N个关联度最高的关联信息发送给前台之前还包括：将所述关联信息转换为所述关联信息对应的链接后发送给前台。

本发明实施例还提出一种后台服务器，包括顾客访问信息接收模块，关联信息调取模块，计算排序模块和发送模块，所述顾客访问信息接收模块，用于接收前台返回的顾客访问信息；所述关联信息调取模块，用于调取与所述顾客访问信息接收模块接收的顾客访问信息关联的关联信息；所述计算排序模块，用于计算所述关联信息与所述顾客访问信息的关联度，并按照关联度进行排序；所述发送模块，用于将所述计算排序模块计算的N个关联度最高的关联信息发送给前台。

其中，所述顾客访问信息包括商品信息、blog信息、圈子信息、帖子信息、产品信息或资讯信息。