[发明专利]质检确定方法、质检系统及神经网络

权利要求书

1、一种质检确定方法，其特征在于，该方法包括：

向神经网络提供工单数据；

所述神经网络根据各神经元之间的连接权值对所述工单数据进行分析，获得输出数据，并根据输出数据与期望输出数据的误差调整各神经元之间的连接权值，调整后的连接权值用于下一次的工单数据分析；

根据所述神经网络的输出数据确定是否需要对所述工单进行质检。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工单数据包括所述工单的当前数据；或，所述工单数据包括所述工单的当前数据和历史数据。

3、如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：根据用户类型、投诉类型、紧急程度、故障地点、投诉位置、终端设备类型、用户级别、主叫号段、被叫号段、重复次数、压力状况其中之一或任意组合获得所述工单数据。

4、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络根据各神经元之间的连接权值对所述工单数据进行分析，获得输出数据包括：

所述神经网络根据输入层神经元与隐层神经元之间的连接权值对所述工单数据进行分析，获得隐层输出；

所述神经网络根据所述隐层输出、隐层神经元与输出层神经元之间的连接权值，获得所述输出数据。

5、如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述隐层输出由如下公式确定：

f(netj)=11+exp(-netj)]]>

其中，f(net_j)为隐层输出，netj=Σiwjioi+θi]]>为隐层输入，w_ji为输入层第i个神经元与隐层第j个神经元之间的连接权值，o_i为所述工单数据，θ_i为第一阈值。