[发明专利]质检确定方法、质检系统及神经网络

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种质检确定方法、质检系统及神经网络。

背景技术

在电子运营管理系统(EOMS)中，工单处理子系统负责对底层网管系统、服务开通、业务保障等业务系统所产生的工单进行统一调度和处理。

EOMS工单子系统处理大量的故障、投诉等工单，这些工单的处理效率和处理质量将直接反映运营商所提供的服务质量，是决定用户满意度的很重要的因素，因此如何同时保证工单的处理效率和处理质量是一项很重要的工作。

现有技术中通常的解决方法是设立质检角色，在工单处理的某个质量监测点由质检人员介入进行工单处理情况的抽查，采用固定的质检时机和质检点，例如在流程结束时按照一个固定的比率(如50％)进行质检。发明人经过分析，发现该方法存在如下不足之处：

质检时机和质检点难以确定。如果质检环节多、质检率高，则问题发现率高，质检的质量高，但这样将增加处理环节、延长处理流程，影响工单的处理速度；反之，减少质检环节和质检率，又很难保证相应的勘误率。

发明内容

本发明实施例提供一种质检确定方法，用以获得合理的质检时机和质检点，减少质检环节并改善质检效果，该方法包括：

向神经网络提供工单数据；

所述神经网络根据各神经元之间的连接权值对所述工单数据进行分析，获得输出数据，并根据输出数据与期望输出数据的误差调整各神经元之间的连接权值，调整后的连接权值用于下一次的工单数据分析；

根据所述神经网络的输出数据确定是否需要对所述工单进行质检。

本发明实施例还提供一种质检系统，用以获得合理的质检时机和质检点，减少质检环节并改善质检效果，该系统包括：

输入设备，用于提供工单数据；

神经网络，用于根据各神经元之间的连接权值对所述工单数据进行分析，获得输出数据，并根据输出数据与期望输出数据的误差调整各神经元之间的连接权值，调整后的连接权值用于下一次的工单数据分析；

输出设备，用于根据所述神经网络的输出数据确定是否需要对所述工单进行质检。

本发明实施例还提供一种神经网络，用以获得合理的质检时机和质检点，减少质检环节并改善质检效果，该神经网络包括：

接收模块，用于接收工单数据；

处理模块，用于根据各神经元之间的连接权值对所述工单数据进行分析，获得输出数据；

调整模块，用于根据输出数据与期望输出数据的误差调整各神经元之间的连接权值，调整后的连接权值用于下一次的工单数据分析。

本发明实施例中，向神经网络提供工单数据；所述神经网络根据各神经元之间的连接权值对所述工单数据进行分析，获得输出数据；根据所述神经网络的输出数据确定是否需要对所述工单进行质检，以实现通过神经网络来确定质检时机和质检点；并且，在处理过程中，根据输出数据与期望输出数据的误差调整各神经元之间的连接权值，调整后的连接权值用于下一次的工单数据分析，从而通过神经网络不断的学习调整，使得出的质检时机和质检点更加合理，与现有技术中固定的质检时机和质检点相比，能够实现按需质检，提高质检效率，改善质检效果。

附图说明

图1为本发明实施例中神经元结构模型图；

图2为本发明实施例中神经元输入输出特性示意图；

图3为本发明实施例中神经网络三层结构示意图；

图4为本发明实施例中神经网络处理输入数据的示意图；

图5为本发明实施例中质检确定方法流程图；

图6A为本发明实施例中质检系统的结构示意图；

图6B为本发明实施例中神经网络的结构示意图；

图6C为本发明实施例中输出设备的结构示意图；

图7A为本发明实施例中神经网络的结构示意图；

图7B为本发明实施例中处理模块的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例中，神经网络根据各神经元之间的连接权值对工单数据进行分析，获得输出数据以确定是否需要对工单进行质检，并根据输出数据与期望输出数据的误差调整各神经元之间的连接权值，用于下一次的工单数据分析，以得出合理的质检时机和质检点，提高质检效率，改善质检效果。

神经网络是针对生理学上真实人脑神经网络的结构、功能、若干基本特性进行某种理论抽象、简化和模拟而构成的一种信息处理系统。从系统观点看，神经网络是由大量神经元通过极其丰富和完善的联接而构成的自适应非线性动态系统。由于神经元之间有着不同的连接方式，所以可以组成不同结构形态的神经网络系统。