[发明专利]评估痴呆与痴呆型紊乱

权利要求书

1.一种用于分析个体患痴呆型紊乱的方法，包括：

接收与个体相关的多个脑电图数据；

接收与个体相关的多个心血管风险因素数据；

接收与个体相关的多个认知数据；

至少部分地基于脑电图数据、心血管风险因素数据、以及认知数据中的一部分，确定 所述个体是否具有患痴呆型紊乱的风险的指示值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个脑电图数据可以包括下组中的至 少一种：在用于所述个体的T5电极位置点处获取的脑电图数据、在所述个体的眼睛睁开 状态下收集的脑电图数据、在所述个体的眼睛闭合状态下收集的脑电图数据、或在所述个 体的眼睛睁开和闭合时收集的脑电图数据的组合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脑电图数据中的至少一部分使用如下 至少一种方法处理：分形维数方法、或数盒子法。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个心血管风险因素数据可以包括任 何显示出与如下至少一种病史相关的使所述个体最终患心血管疾病的较高概率的因素：中 风、短暂性缺血性发作、心肌梗塞、酗酒、动脉旁路手术、动脉堵塞、高血压、高胆固醇、 糖尿病、未经治疗的糖尿病、慢性阻塞性肺病、肺气肿、戒酒、超重、男性、以及非婚状 态(寡居、离异、或单身)。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个认知数据可以包括下组中的至少 一种：与所述个体相关的ADAS-Cog测试得分、与对所述个体进行的ADAS-Cog测试相关 的数据、与所述个体的记忆力相关的数据、与所述个体的行为相关的数据、或与所述个体 的语言能力相关的数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述痴呆型紊乱可以包括下组中的至少一 种：阿尔茨海默氏病(AD)、血管性痴呆(VAD)、混合痴呆(AD和VAD)、或轻微 认知损伤(MCI)。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收多个与所述个体相关的其他健康数据；并且

至少部分地基于脑电图数据、心血管风险因素数据、认知数据、以及其他健康数据， 确定所述个体是否具有患痴呆型紊乱的风险的指示值。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述其他健康数据包括下组中的至少一种： 所述个体的病史、由调查表中收集的健康数据、脑显像数据、或遗传试验数据。

9.一种用于分析个体患痴呆型紊乱的系统，包括：

数据收集模块，其适用于：

接收多个与个体相关的脑电图数据；

接收多个与个体相关的心血管风险因素数据；

接收多个与个体相关的认知数据；以及

报告生成模块，其适用于：

至少部分地基于脑电图数据、心血管风险因素数据、以及认知数据中的一部分，确定 所述个体是否具有患痴呆型紊乱的风险的指示值。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据收集模块还适用于接收多个与 个体相关的其他健康数据；并且所述报告生成模块还适用于至少部分地基于脑电图数据、 心血管风险因素数据、认知数据、以及其他健康数据中的一部分来确定所述个体是否具有 患痴呆型紊乱的风险的指示值。

11.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据收集模块还适用于输出包含与 受试者工作特性(ROC)曲线相对的概率的指示值，所述曲线包含与临床数据库相关的数 据。

12.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据收集模块还适用于归一化部分 或全部所述脑电图数据。

13.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据收集模块还适用于对部分或全 部所述脑电图数据实施平均方法。

14.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述数据收集模块还适用于对部分或全 部所述脑电图数据实施分形维数方法。