[发明专利]内容分发系统及其方法无效

专利信息
申请号: 200780023768.9 申请日: 2007-04-27
公开(公告)号: CN101517603A 公开(公告)日: 2009-08-26
发明(设计)人: 克利费·摩尔·弗曼 申请(专利权)人: 盖亚软件知识产权有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00
代理公司: 厦门市新华专利商标代理有限公司 代理人: 渠述华;朱 凌
地址: 英国*** 国省代码: 英国;GB
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摘要:
搜索关键词: 内容 分发 系统 及其 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种具有如下类型的内容分发系统,例如,整理和再用在个人、组织转换中,在娱乐中和/或在教育中的专门技术和/或内容。本发明还涉及一种具有如下类型的内容分发方法,例如,整理和再用在个人、组织转换中,在娱乐中和/或在教育中的专门技术和/或内容。

背景技术

在例如项目管理(PRINCE2)、质量管理(ISO9001、EFQM、Malcolm Baldridge、Japan Quality Awards:日本质量奖)、公司治理(Sarbanes-Oxley、King2)、风险,公司社会责任领域中,以及另外地在很多其它区域中形成标准。各个管理者和组织应该同时地满足标准以及实现商业目标。同时,可用娱乐和教育内容激增。

由于包括调整、全球化、竞争、过程数字化以及透明性、公司社会责任以及正在形成的与潜在气候变化有关的风险的问题以及其它问题,人和组织承受压力。越来越意识到个人发展、领导者和组织文化是对所有这些挑战作出响应的关键。在这个方面,所谓无形的组织文化和个人信仰与价值是个人、组织和系统成功或者失败的重要贡献因素。

组织需要满足转型挑战。根据Kaplan和Norton在它们的著作“Strategy map(策略地图)s:ConvertingIntangible Assets into Tangible Outcomes”所述,证券市场价值的一大部分现在涉及这些无形因素。Kaplan和Kaplan的Balanced Scorecard(平衡记分卡)提供一种方案,通过提供比仅仅金融数据更加全盘的管理视点,用于使得组织变得更加意识到潜在的盲点。BalancedScorecard(平衡记分卡),作为一种管理工具,促使管理者不仅关注简单的金融措施,而且还有消费者、过程、学习或者人方面的措施。

主要基于一致商业文化和未来商业模型的稳定性的假设设计用于提供大型商业和政府的管理系统的Enterprise Resource Planning(企业资源计划)计算机系统如SAP。

作者例如Ken Wilber在“A Brief Theory ofEverything”、Don E.Beck在“Spiral Dynamics”以及Richard Barrett在“Liberating the Corporate Soul”中已经支持或者开创性发展了用于理解个人和组织发展的强有力的“Transformation Models(转换模型)”。

虽然很多发展工具广为可用,但是它们是对于不同目的并且从不同视点形成的,并且其中的一些相对于特定概况是最佳的,而关于其它概况则并非如此。在公开领域内可用信息过量,并且因此潜在使用者难以确定适当的和最佳的使用方法。

对于具有很多人的组织,其中每一个人均具有其自身概况和需要,利用能力、需要、身体强弱不同的个人对于组织而言是有利的,从而保证有效协调和调整组织目标和价值。不同的人在组织的不同部分中将具有不同的价值和需要,并且在最坏情况下它们的效果会相互抵消,或者它们的差异可能并不支持他们具有最佳的效益。当人和组织没有意识到它们的差异时,这使得它们难以合作。

发明内容

根据本发明第一方面,提供一种内容分发系统,用于分发与概况相关的内容,该系统包括:服务器,它被布置成存储具有与之相关的多个相应的概况的多个数据元素,并且相对于具有与之相关的另一概况的另一数据元素,挖掘该多个数据元素,从而识别该多个数据元素中的具有与该另一概况尽可能高的相关度的至少一个数据元素;其中所述多个相应的概况构成相应的元数据;并且所述另一数据元素和所述多个数据元素中的至少一个包括涉及一种分析模型的数据,服务器能够将所述多个数据元素中的被识别的至少一个数据元素分发到接收终端。

应该知道,“相关度”应该被理解成与满足无论使用者是否已知的要求、需要和/或期望有关,或者总是存在将一个数据元素和/或资源与另一个关联或者相关的数值。

服务器可以进一步被布置成根据分析模型组织所述多个数据元素中的被识别出的至少一个。

服务器可以被布置成将所述多个数据元素中的被识别出的至少一个传达给接收终端从而根据分析模型以图表形式呈现取来的数据元素。

所述分析模型可以是用于个人、组织或者社群的意识模型的进化的、心理的或者文化的发展。术语“社群”应该被理解成与分组、选择,收集或者人口统计学的组有关并且应该被理解成能够可互换地并且在能够被应用的最普通的意义上使用。

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