[发明专利]用于数据处理的方法、设备和计算机程序

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于数据处理的方法，其中，从参考对象在参考图像 中的位置来估计对象在图像中的位置。

本发明还涉及一种用于数据处理的设备，将所述数据处理设备布置为 从参考对象在参考图像中的位置来估计对象在图像中的位置。

本发明还涉及用于数据处理的计算机程序，其中，从参考对象在参考 图像中的位置来估计对象在图像中的位置。

背景技术

在当今的成像和数据处理技术中，已经建立了一种将患者群再划分为 相似情况的相应组的常规实践，所述这些情况接受相似的成像或者数据处 理以及分析常规程序。例如，目前，当进行成像或者对从特定患者群所选 择的图像进行处理时，操作者手动地限定一种典型的扫描计划或者用于图 像分割的初始目标区域。

目前的常规程序的缺点在于操作者必须重复地遵循几乎相同的过程， 因此，与所研究的图像的交互是令人疲劳的并且使得这一过程不太有效。

Vérard等人在IEEE transactions on Medical Imaging(1997年第16卷第 610-616页)上描述了利用磁共振(MRI)系统对正中矢状面上前连合(AC) 和后连合(DC)的全自动识别。

国际专利公布WO 2006/085248涉及一种利用更容易识别对象的位置 来识别对象在图像中的位置的方法。实质上是要执行用作对靶对象检测的 参考的中间分割运算。

国际专利公布WO 2004/051572涉及一种检测对象在噪声图像中的边 界的方法。该方法公开于这样的背景下：在MRI引导的血管成形过程期间 识别支架和血管壁的位置。使用定位信标，易于被MRI识别的标志物来标 记支架的末端。该方法之后向医生强调血管壁的位置。这是通过使当前图 像与参考图像进行比较来实现的。

Young等人在Medical Imaging 2006：Proceedings of the SPIE(2006年第 6144卷第551-558页)上描述了MRI神经扫描的自动计划。使用主动形状 模型来估计重要解剖结构的位置。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种图像处理的方法，对所述方法的使用 是通过参考图像，意在改善数据处理的工作流。

为此，根据本发明的方法包括：

学习参考对象在参考图像中的位置，以及其与参考图像中的一组参考 标记的关系；

存取(access)图像；

存取参考对象的位置与该组参考标记的关系；

识别与该组参考标记相对应的图像中的一组标记；

向该组标记应用所述关系，从而估计对象在图像中的位置；

根据本发明的技术方法，分析参考图像不仅得到在学习情况下的参考 对象的位置，还得到其与一组参考标记的关系，所述参考图像可以例如为 代表了所研究情况的一个或多个训练情况，所述参考图像具有这里所寻求 对象的先验确定的位置。需要注意的是，也可以将单一部位或者区域用于 一组参考标记。在成像领域中，限定典型的标记用于扫描是一种常规实践。 这些标记可以代表在所选择患者群的所有情况中所预期的解剖部位。

当确定了参考图像中的参考对象与该组参考标记的空间关系时，存取 所研究图像并且识别这里的对应组的标记。在所研究图像中的该组标记必 须为该组参考标记的类型，其为解剖标记，或者为坐标种子(coordinate seed)。

最后，基于所识别的该组标记以及所确定的参考对象的位置与该组参 考标记的关系来建立所寻求对象在所研究图像中的位置。根据本发明的方 法提供了一种用于基于所分析的参考图像对图像进行初始数据处理的自动 装置，所述参考图像特别地为代表所研究情况的一幅或多幅训练图像。

在根据本发明的方法的一个实施例中，在自动扫描计划制定步骤期间， 估计了该组参考标记的以及该组标记的相应位置。